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《3小時讀通統計【漫畫版】》





用國中數學學統計，誰都能輕鬆理解統計學！

天氣預報、經濟預測、各類考試的上榜率、櫻花的開花預測、選舉預測等等，
生活中到處都充滿統計思考，
運用統計作思考，你也可以是生活經濟學達人！


從零開始學習的統計學超入門書！
適合～
．從現在開始學統計的初學者
．想要重新學習統計的再學者

選舉前的民調會影響投票結果嗎？收視率是如何測出？收視率變化有意義嗎？
如何估計鈴木一朗選手將來的打擊率？賭單雙的「雙數機率」與「單數機率」是多少？
葡萄酒的品質可以用方程式來計算!?最常出現的數值是「從平均數到標準差之間」的值？
身高、降雨量、作業誤差……在各種資料都可以看到常態分配！
顯著水準5％的話「十次中出現九次正面」就可判它造假！

平均值、中央值、標準偏差、平方和、正規分布、算式……你都可以從書中找到具體事例，獲得全面性的理解，並能清楚地對他人說明何謂統計！


「統計學」是一門看起來似乎很難的學問，實際上，它和我們的生活息息相關，生活中到處都充滿統計的思考。例如煮湯試味道，「估計」實踐動作；在有限的收入下支出要如何分配，正是統計思考下的「分配」。

從漫畫和插畫中，輕鬆理解統計學體系的基礎。透過每個章節的問題演練，更能讓你確實地學習，搞定統計一點都不難！本書與高級中學所學習的統計內容幾乎是一樣的，而解說簡明易懂，具備國中程度的數學就可以理解！

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  作者介紹

  
  
  
  
  
  今野紀雄(Norio Konno)
  
  1957年生。東京大學理學部數學科畢業，獲得東京工業大學院理工研究所博士課程學分修畢。曾任室蘭工業大學數理科學共通講座助教、康乃爾大學數理科學研究所客座研究員，現任橫濱國立大學大學院工學研究院教授。著書有《圖解雜學機率》、《圖解雜學機率模型》、《圖解雜學複雜系統》等多部。
  
  
  
  
  
  





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  譯者介紹

  
  
  謝仲其
  
  聲音藝術家、電腦作曲、劇場配樂、錄音、評論、企劃、翻譯。台北聲音小組成員。曾於台北藝術大學藝術與科技中心擔任電腦音樂研究室助理，相關論文及作品獲得「BIAS 異響」聲音藝術展、台北數位藝術獎、數位藝術評論獎入選，對科技藝術領域有長期參與經驗。同時為動漫文化網路雜誌〈逗貓棒電子報〉專欄作家，撰文並翻譯多篇日文動漫畫業界報導及深度訪談，為華文僅見的第一手業界前線介紹。
  
  
  
  
  

3小時讀通統計【漫畫版】－目錄導覽說明

• 第1章統計究竟是什麼？
  1-1「平均起來的日本人」究竟是怎麼樣的日本人？
  1-2發生事故後《神奇寶貝》的收視率真的有下滑嗎？
  1-3「統計」是建立在「機率」的基礎上
  1-4「相關」是表示一組以上資料之間的因果關係
  1-5大家在日常生活中都很自然會應用到「統計」的概念！
  章末練習題1
  Column 01選舉前的民調會影響投票結果嗎？
  
  第2章資料的特徵
  2-1被問到「一個星期喝幾次酒？」時會不會覺得很困擾？
  2-2月薪平均雖然一樣……但好像哪裡怪怪的？
  2-3平均數相同也不一定表示資料內容相同
  2-4用「直方圖」讓資料更一目瞭然！
  2-5組距對資料來說是否恰當是重點！
  2-6從直方圖形狀判斷是否適合用「平均數」代表資料
  2-7來認識平均數以外的各種代表值
  2-8正中央很重要！什麼是中位數（median）？
  2-9求出正中央所在！中位數（median）的計算法
  2-10找出最多的數值！什麼是眾數（mode）？
  2-11什麼是表示資料分散程度的「全距」（range）？
  2-12如何衡量資料的分散程度？不能將離差平均起來
  2-13要表示資料的分散程度，用離差的平方「變異數」最方便！
  2-14運用變異數計算資料分散程度的方法
  章末練習題2
  Column 02人類預測錯誤的奇妙之處
  
  第3章機率的基礎
  3-1了解「樣本點」、「樣本空間」與「事件」
  3-2事件有許多種！「和事件」、「積事件」、「餘事件」
  3-3清楚定義！機率究竟是什麼玩意？
  3-4「事件機率」更廣義來說是什麼？
  3-5從「丟硬幣的機率」來對機率作簡單的計算
  3-6賭單雙的「雙數機率」與「單數機率」是多少？
  3-7什麼是絕不同時發生的「互斥事件」？
  3-8 互斥事件的「事件」相互關係是？
  3-9「餘事件（不屬於～的事件）」的發生機率有多少？
  3-10「條件機率」是什麼？
  3-11來了解方便的「乘法定理」！
  3-12不受其他事件影響的「獨立事件」
  章末練習題3
  Column 03計算十分麻煩的背包問題
  
  第4章隨機變數
  4-1「隨機變數」的值是由偶然的結果所決定
  4-2利用機率的性質來做個簡單的機率計算
  4-3隨機變數對應到其機率則為「機率分配」
  4-4機率的總合為「1」
  4-5計算隨機變數X的平均數
  4-6機率不均等也可以求出平均數E（X）
  4-7「標準差」就是變異數的正平方根
  4-8最常出現的數值是「從平均數到標準差之間」的值
  章末練習題4
  Column 04大學排行的利弊
  
  第5章分配
  5-1考慮順序時的「情況個數」
  5-2不考慮順序時的「情況個數」
  5-3為二項分配做準備，先來求丟骰子的機率
  5-4從丟骰子的機率分配來看二項分配
  5-5當丟的次數增多時，二項分配的形狀也會改變！
  5-6身高、降雨量、作業誤差……在各種資料都可以看到常態分配
  5-7徹底掌握常態分配的性質！
  5-8常態分配中絕大多數事件都會落在「3sigma範圍」中
  5-9將常態分配標準化的「標準常態分配」是什麼？
  5-10看圖了解標準常態分配的性質
  5-11運用標準常態分配來計算機率吧！
  章末練習題5
  Column 05利用分配的性質作反運算
  
  第6章估計
  6-1根據部分來估計全體
  6-2用估計的概念選取適當的樣本數
  6-3電視的收視率是怎麼調查的？
  6-4運用統計概念來估計收視率
  6-5估計成一個點的「點估計」
  6-6求取估計範圍的「區間估計」～之?
  6-7求取估計範圍的「區間估計」～之?
  6-8信賴水準的高低與信賴區間的關係是什麼？
  6-9《神奇寶貝》的收視率變化有意義嗎？
  6-10信賴水準提高時，信賴區間也會增廣
  6-11要如何估計鈴木一朗選手將來的打擊率？
  章末練習題6
  Column 06打擊率的差距很難即時感受到
  
  第7章檢定
  7-1連續丟出5次正面的硬幣，能夠判它造假嗎？
  7-2要如何檢定「硬幣無造假」這個假設？
  7-3了解檢定的獨特思考流程很重要！
  7-4檢定結果會根據「顯著水準」而改變
  7-5「5次中出現4次正面」的話，能夠判它造假嗎？
  7-6「5次中出現4次正面」也不能斷言造假的情況
  7-7顯著水準5％的話「10次中出現9次正面」就可判它造假！
  章末練習題7
  Column 07葡萄酒的品質可以用方程式來計算!?
  
  第8章相關
  8-1探討某種資料與另一種資料的關係
  8-2資料之間的關係用「散布圖」圖表化
  8-3相關是「強的」、「弱的」還是「無關」？
  8-4用數值表示資料間相關程度的「相關係數」
  8-5了解表示「相關係數」的式子
  8-6相關係數的計算方法～之?
  8-7 相關係數的計算方法～之?
  8-8相關係數的計算方法～之?
  8-9關係的整理～相關係數的總結～
  Column 08隨機圖也會用得到的二項分配
  參考文獻
  8-8 索引
  
  
  
  

起這本書閱讀的各位讀者，相信有很多人對「厄運」（jinx）很有興趣才是。

字典廣辭苑（第六版）中對「厄運」的解釋是：「觸霉頭的東西。廣義延伸為被認為具有命運關係的事情」。這裡不用「因果關係」而用「命運關係」，我想這表示，厄運也可以解釋為「無法做嚴謹的合理解釋，只能建立在不可靠的可疑關係上的某些現象」。我們可以隨處舉幾個具體例子：

「有黑貓從你面前經過的話就會發生不幸。」
「某位棒球選手走進打擊區時絕不踩白線。」
「頭一年很活躍的選手，第二年就沒辦法這麼活躍了。」
「編號裡面有4與9的房間不吉利。」

類似這樣的厄運種類繁多。其中雖有些例子可以做出確實的解釋，但在大多數情況下，這些厄運都是基於某些過去的（有時數量很龐大的）資料，人們感覺彷彿可以看出某種法則或定律。無論這些法則正確與否，它們都與「統計」概念所蘊含的莫大趣味息息相關。

要如何用數理方式去看待這些厄運呢？對這個問題提供一個切入點，可以算是統計這門學問極為廣泛的關注領域之一吧。

本書與高級中學所學習的統計內容幾乎是一樣的，而解說簡明易懂，具備國中程度的數學就可以理解。雖然沒有直接提處理到厄運這個議題，但可以算是提供了一個思考的開端。讀者們若讀過本書，覺得想學習更困難的內容的話，可以進一步研讀進階等級的書籍。以下就對本書的內容做個簡單的說明。

第1章作為統計的入門導引，我們舉幾個日常生活會使用到統計例子。

第2章則要學習「平均數」、「中位數」（median）、「眾數」（mode）、「變異數」、「標準差」等賦予資料特徵的數值。

第3章則講述為了理解本書後半會學習到的統計內容，所必備的機率基礎。

第4章我們要學習隨機變數，第5章則學習二項分配與常態分配。

第6章要學習從部份資料來推斷全體情況的「估計」。

第7章則講述當作出一項假設時，要如何判斷這個假設是否正確的「檢定」手法。

最後第8章則提到代表資料群之間關聯性的「相關」。另外，各章結尾都有練習問題，為了加深你的理解程度，請務必挑戰看看。本書是以1999年出版的《圖解雜學統計》為本，大幅增修而成。

只要看看報紙、電視和網路等等，會發現日常生活當中充滿著經濟預測、天氣預報、各類考試的及格率、櫻花的開花預測、選舉預測等等與統計有關的話題。

近來也常看到「百年難得一見的經濟蕭條」、「少子高齡化持續中，年金給付額銳減」等不景氣影響的報導。但就是在這麼一個艱困的時局當中，諸位讀者若能以本書所學到的概念與內容為基礎，解決各種既有的疑難雜症，或者從此能迴避掉諸如此類的問題的話，將是筆者分外的榮幸。希望不要再有更多讓人感到沮喪的新聞發生了。

最後，我要向畫出這麼可愛的精美插圖的插畫家勝又先生，以及在出版過程中多所照顧的 Science．i 編輯部的石井顯一先生表達至深的謝意。
──2009年春今野紀雄寫於橫濱本牧

編／譯者：謝仲其
語言：中文繁體
規格：平裝
分級：普級
開數：25開15*21cm
頁數：208


出版地：台灣